Os compradores já estão familiarizados com o uso da Internet para ajudá-los a navegar em uma loja ou encaminhá-los para ofertas especiais. Os varejistas também usam a internet para manter as prateleiras estocadas e entregar mercadorias aos clientes. A próxima etapa é usar computação de borda, reconhecimento de imagem e sensores para uma experiência de "varejo responsivo".

“Os varejistas inteligentes vão mapear seus casos de uso da IoT para determinar o equilíbrio certo entre custo, alcance, confiabilidade, velocidade e recursos de conectividade”, acredita Pete Horwat, diretor da EMEA na Rigado. “À medida que a conectividade cresce em complexidade e as opções continuam a se multiplicar, é aconselhável preparar uma solução de IoT para o futuro, encontrando um gateway que ofereça várias opções de conectividade, como Bluetooth 5, Zigbee, Thread e Wi-Fi” adiciona.

O gateway Vesta IoT da empresa opera com Linux e Zephyr OS e suporta Bluetooth 5, 802.15.4, Wi-Fi e Ethernet. Para uma computação de borda segura, a empresa adicionou o Ubuntu Core OS da Canonial, que é projetado para IoT e dispositivos embarcados que executam pacotes de aplicativos Linux seguros chamados de snaps. Os snaps possuem recursos de atualização de transação, permitindo que vários aplicativos sejam executados em um único gateway. Os gateways têm uma função de inicialização segura e sistemas de arquivos criptografados para proteger a integridade de código e dados, bem como evitar que códigos não autorizados sejam carregados.

“Um sistema operacional com borda totalmente em contêiner, com controles de segurança embutidos em software e hardware, protege contra vulnerabilidades de segurança do dispositivo”, diz Horwat. “Além disso, uma abordagem integrada de segurança como um serviço para atualização e atualizações, à medida que as vulnerabilidades se tornam conhecidas, ajuda a manter a IoT de varejo continuamente protegida em campo”, diz ele.

No mês passado, a Rigado introduziu um serviço de assinatura para gerenciar e automatizar a segurança. O Cascade Edge ‑ as ‑ a ‑ Service inclui o gateway Cascade 500 IoT, com Bluetooth 5, Zigbee, Thread, Wi ‑ Fi e LTE. É um serviço Edge Protect que fornece atualizações automáticas de sistema operacional e segurança se vulnerabilidades ou exposições forem descobertas, enquanto as ferramentas Edge Direct permitem que os alertas sejam definidos e gerenciem identificações e atualizações seguras. Finalmente, há a conectividade e a plataforma de computação do Edge Connect, com o SO e snaps para manter os aplicativos na borda. Ele também oferece conexões mais fáceis para sensores e balizas IoT usando chamadas de API, diz a empresa.

“A computação de borda é fundamental para diversas aplicações”, diz Horwat, “reduzir a latência do controle local de dispositivos para pré-processamento de dados, construir e manter um verdadeiro ambiente de computação de borda pode facilmente consumir de 20% a 50% dos custos de desenvolvimento da IoT. Ele adverte que isso pode levar a atrasos no time-to-market, adicionar custos e levar a códigos sendo usados ​​que não foram destinados à produção, criando um risco de segurança e manutenção.

Uma infraestrutura de IoT pré-construída usada como um serviço permite que os desenvolvedores se concentrem na criação de aplicativos que agreguem valor. Os varejistas que aplicam essa metodologia economizam de quatro a seis meses de tempo de desenvolvimento, estima Horwat.

Varejo automatizado

No ano passado, a Intel anunciou um investimento de US $ 100 milhões em automação de robótica, IA e IoT. Os sistemas foram adotados por 60 lojas, usando 2.000 sensores para prateleiras inteligentes, esquemas de fidelidade, sinalização digital inteligente e controle de estoque. Um exemplo é na China, onde a varejista on-line JD abriu uma loja de tijolos e argamassa que não emprega assistentes de loja.

A loja D-Mart vende uma pequena parte da linha de produtos eletrônicos, mantimentos e roupas da empresa e usa tecnologias responsivas da Intel, abrangendo computação de ponta, sinalização digital e equipamentos de ponto de venda (PoS).

O reconhecimento facial e o sensor de movimento são usados ​​para permitir o acesso à loja. Uma vez lá dentro, o rastreamento de movimento pode ajudar a identificar os principais sites de colocação de produtos e as atualizações de software mantêm os níveis de estoque. O reconhecimento biométrico é usado para pagamento seguro no check-out de autoatendimento.

O comércio eletrônico chinês B2C também está adotando outras tecnologias emergentes com a entrega de drones. É relatado que tem a maior infra-estrutura de sistema de entrega de drone e tem testado serviços de entrega robóticos e sem motorista usando um caminhão autônomo.

Escolhas de chocolate personalizados

O reconhecimento de imagem pode ser usado para identificar clientes que fazem parte de um esquema de fidelidade. Isso tem sido usado pelo artesão norte-americano de confeitaria, Lolli & Pops, para permitir que os assistentes reconheçam os membros da fidelidade em tempo real à medida que entram. O acesso às preferências desses clientes permite que o software de análise faça recomendações personalizadas, adaptadas às preferências conhecidas dos clientes.

O Sensor de varejo responsivo da Intel é descrito como o "sistema nervoso" de uma loja, conectando áreas operacionais, coletando e processando dados e usando análise de dados para monitorar e controlar o inventário. Ele foi usado pela empresa de roupas holandesa G-Star em mais de 20 lojas até hoje. Os sensores coletam e processam dados, que são integrados com o software de análise de dados e gerenciamento de varejo da RIOT para fornecer ao varejista insights sobre quais linhas estão sendo vendidas e precisam ser reabastecidas. Esses dados podem impedir que as vendas sejam perdidas por itens que estão em falta e evitam o excesso de estoque, o que pode resultar na necessidade de descontar mercadorias para mantê-las em movimento.

Empilhadores de prateleira

Demonstrando como as câmeras e o software de reconhecimento de imagem podem ajudar a manter as prateleiras estocadas, a Intel colaborou com pesquisadores da Universidade Carnegie Mellon para desenvolver o AndyVision, um empilhador automático de prateleiras. Em algumas lojas, os fornecedores são cobrados um prêmio por terem produtos colocados em pontos de varejo primários, como corredores ou estantes do meio. Usando um mapa da loja, o robô garante que as prateleiras e as áreas estejam estocadas com os produtos apropriados.

O AndyVision é uma alternativa ao uso de tags RFID sem fio em produtos para rastrear estoques. Ele combina algoritmos de processamento de imagem que são executados em um processador Intel de baixa potência para capturar imagens. Embora mais fácil de implementar do que a marcação RFID, Priya Narasimhan, professor de Engenharia Elétrica e de Computação da Universidade Carnegie Mellon, admite que o robô pode ser intrusivo, misturando-se aos compradores enquanto captura imagens das prateleiras.

O departamento também está procurando instalar câmeras em alguns carrinhos de compras para coletar imagens de forma discreta enquanto elas se movimentam, bem como usar câmeras de vigilância existentes ou sensores de montagem em tetos e prateleiras ao redor das lojas. O sistema baseado em imagem pode atualizar marcas diariamente através da nuvem para confirmar que a colocação do produto está correta e também pode ser usado para atualizar os mapas da loja do robô quando novos produtos são introduzidos, ou se um produto foi alocado muito ou pouco espaço .

Em movimento

Embora seja importante garantir que o estoque esteja no lugar certo na hora certa, muitos compradores também querem ser atraídos por ofertas especiais. Os cupons para celular que são personalizados para as preferências e os hábitos de compra de um indivíduo podem ser entregues em um telefone para uso na loja.

Rob Hussey, gerente de desenvolvimento de mercado da Honeywell para detecção e IoT, diz: “Esses cupons são usados ​​como um link entre o mundo digital e a loja física.” Para criar o link, muitos varejistas estão instalando leitores de imagem 2D em quiosques nas lojas para leia cupons móveis. No checkout, ou onde as informações pessoais são digitalizadas a partir de um cartão de identificação, "é importante que os dados sejam criptografados antes de serem transmitidos pela Internet", afirma Hussey.

A conexão com a nuvem para facilitar a interpretação de dados pode expor informações pessoalmente identificáveis, enquanto pode ser extraída de um cartão de identificação dentro de um leitor de imagens 2D, para uma transação mais segura, explica Hussey, citando o módulo imager compacto 2D da série CM para dados de quiosque operações. Ele tem um scanner de código de barras 1D e 2D para telas de telefone ou cupons de papel. Ele foi projetado para ser facilmente integrado a um quiosque, diz Hussey, e pode ser montado na vertical ou na horizontal usando um conector de cabo micro-USB padrão.

Para a América do Norte, uma opção EasyDL extrai informações de uma carteira de habilitação, sem transmiti-la pela Internet.

O perfil do cliente que pode ser obtido, se usado com sabedoria, pode beneficiar os clientes com ofertas relevantes com base em suas preferências, histórico de compras ou inventário disponível. “Dispositivos como o módulo de imagem compacto 2D da série CM podem ser usados ​​para fornecer atendimento ao cliente no quiosque que está quase no nível dos funcionários de atendimento ao cliente mais treinados”, espera Hussey.